基于ds-adaboost算法的人脸检测

针对连续adaboost算法中平滑因子选取的不足,提出了一种动态选取平滑因子的ds-adaboost算法,该算法对弱分类器输出中的平滑因子ε进行了动态选取,根据wj+1wj－1比值的大小动态地选择平滑因子,当wj+1wj－1>1时,εj=wj+1,当0j+1wj－1<1时,εj=wj－1。实验表明,ds-adaboost算法能较好地起到平滑的作用,使得落在同一个区间里面的正样本和负样本的比例都在可以比拟的范围内。