基于cycle-spinning的多帧图像contourlet去噪

本文提出一种改进的cycle-spinning多帧contourlet域图像去噪算法。根据视频序列连续帧间存在的运动信息,使用帧间位移矢量来代替平移技术对图像进行contourlet去噪,基于帧间相关性不同的特点,改进cycle-spinning变换为加权平均以消除伪吉布斯现象。实验结果显示该方法能有效去除各种类型的图像噪声,保留图像的细节和纹理信息,峰值信噪比(psnr)有显著提高。