基于d-s证据理论的信息融合算法

针对现有d-s证据理论算法在信息融合应用中缺乏系统性的问题,提出了一种基于d-s证据理论的层次式融合算法。该算法模型采用多维属性信息的分域、层次融合方式,利用初始信息确定高层融合所需的概率分布的近似算法对数据进行融合处理,并对于可能存在的证据冲突问题,给出了算法的修正。仿真结果表明,该算法收敛速度快,准确度高,在低虚警率下具有较好的检测率。