基于改进的dbscan算法的土壤肥力变化的分析研究

通常基于密度的dbscan算法可以有效地处理任意形状的簇,但由于时空数据具有明显的差异性,该算法不能综合分析土壤肥力状况。针对这一问题,提出了一种基于改进的dbscan算法来对农安镇土壤肥力状况进行分析研究。首先利用层次分析法得到土壤养分各属性的权值,以平衡数据间的差异性；其次,利用改进的dbscan算法对农安镇的土壤肥力数据进行分析,并将实验结果与传统的dbscan算法进行比较。实验结果表明,改进的dbscan算法对于选取eps和minpts两个参数更加快速、有效,聚类结果更好。