基于机器视觉的无纺布缺陷自动检测系统

织物疵点检测在计算机视觉织物质量自动检测中起着重要作用,其目标是准确查找及定位缺陷的位置。目前我国纺织品检测大多采用人工检测,存在检测速度低、误检率及漏检率高等问题。提出的织物疵点缺陷自动化检测系统是一种无监督的缺陷检测系统,主要是通过利用每个非重叠区域图像的灰度均值,设定动态阈值,进行分割,并采用blob方法提取缺陷特征。实验结果表明,该方法在无纺布缺陷检测方面有较好的效果。