用于地方高校学费分析bp神经网络数学模型方法研究

主要研究分析影响地方高校学费的因素。利用主成分分析法和bp神经网络建立数学模型,对31个省、直辖市的7项数据进行了分析。分析结果表明,前3个主成分的贡献率累计达到87.39%,这表明,前3个主成分已基本能表述所有信息。为进一步提高精确度,使用前5项数据作为bp网络的输入数据,将各省的学费作为bp网络的输出。经过6次训练,输出误差可降至10－15,基本达到了完全拟合的效果,为进一步预测学费提供了一种数学途径。