基于认知语言学的自然语言语义表示方法

语义网对语义理解和常识推理是有效的,但粗粒度语义无法表示复杂的对象间的关系。认知语言学提供了表示复杂对象关系的方法,但由于其抽象性而难以应用于自然语言处理。文中提出一种基于认知语言学理论的自然语言语义表示方法。该方法使用意象图式表示语义网中对象节点间的关系,使用属性空间表示可以数值化的语义(如颜色)。在此基础上,将语义网和属性空间的构建和修改过程转化为语义操作序列,实现了句子语义的动态重构。相比于传统的基于语义网的语义表示方法,提出的方法能够表示动态关系,具有更强的推理能力。文中通过实例证明了这一方法的可行性。