基于异常预测特征量的拼接图像检测方法

提出了一种对由多张数字图像合成的伪造图像进行鉴定的方法。算法首先采用基于树图的归一化分割方法将图像进行划分,使得分割区域内部紧致度达到最大而同时分割形成的区域间分裂性最小,得到符合视觉感受的区域分割结果；接着采用八邻点的最小二乘法预测图像各像素点值,分别计算域内、域间预测异常的统计特征,同时考虑到预测异常与图像本身的纹理有关系,对反映纹理特征的共生矩阵计算特征统计量,将所有特征送入经过训练的支持矢量机进行图像鉴别。实验结果表明所提出的特征能有效鉴别合成图像。