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ISSN: 2333-9721
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基于pca和禁忌搜索的网络流量特征选择算法

Keywords: 特征约减,特征选择,主成分分析,禁忌搜索

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Abstract:

针对网络流量特征属性选择的寻优和效率问题,提出了一种pca结合禁忌搜索的网络流量特征选择方法。该方法通过pca对高维特征属性空间进行特征约减,并利用禁忌搜索得到全局最优特征子集。实验证明,相比流行的遗传算法(ga)和粒子群寻优算法(pso-svm),pca和禁忌搜索方法具有更好的处理效率和特征选择精度。

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