故障树领域本体及swrl规则的构建方法研究

故障树(faulttree,ft)被广泛应用于系统故障的快速定位,但其因缺乏精确的语义信息而存在重复构建问题。将本体引入到故障树领域中,并对如何构建故障树本体及相应的swrl规则进行了研究:首先采用本体描述语言(webontologylanguage,owl)对故障树中的概念及概念之间的关系进行知识表示,构建了一个可共享、可重用、可扩展的故障树领域本体；然后将故障树中事件之间的逻辑关系转化成语义web规则语言(semanticwebrulelanguage,swrl)；最后将构建的故障树领域本体和swrl规则放入jess推理机中进行推理,产生新的知识,用于系统故障的快速定位。实验证明,使用所提出的方法能在解决故障树重复构建问题的同时,不对系统故障的快速定位产生影响。