基于hadoop的web服务语义可信qos发现模型

随着web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的web服务中更加准确地选择出满足自己qos需求的web服务是一个亟需解决的问题。目前已有的研究工作存在两个问题,其一是对qos的量化存在客观性和准确性问题,其二是对服务质量缺乏语义描述,qos匹配时也仅限于数值上的匹配。针对这两个问题,利用hadoop的分布式注册、查找服务模式,提出了基于hadoop的web服务语义可信qos发现模型。本模型从数值匹配和qos语义匹配两方面考虑,首先,用主客观赋权模式为多维qos属性赋权值,提高qos属性的客观性和准确性,并加入信誉度参数来提高web服务qos属性的可信性；其次,对owl-s进行了qos本体扩展,以满足客户对服务质量的语义匹配需求。通过验证表明,本模型能有效解决查询瓶颈和单点失效问题,且能根据用户qos需求偏好更加准确地找到满足用户需要的web服务。