一种基于npa的加权“1vm”svm高光谱影像分类算法

？根据支持向量机(svm)的计算理论,结合高光谱影像的数据特点,利用最近点算法(npa)求两类最优超平面,为每类设立一个合理的权指标,提出了基于npa的加权“1vm”svm算法来实现高光谱遥感影像多分类,降低了计算的复杂度和计算量,提高了svm高光谱遥感影像分类的可操作性和分类效率。