一种结合整型最佳谱间预测与spiht的modis影像无损压缩算法

？针对modis影像数据海量并具有重要研究价值的特点,研究了modis影像的无损压缩算法。采用最佳线性预测方法,通过波段相关性排序确定波段最优预测的顺序,并自适应计算预测波段与当前波段的最佳预测器系数,减少谱间冗余;以多级树集合分裂(spiht)编码算法降低谱内相关。为确保无损压缩,对线性预测系数进行逼近取整操作,并采用基于提升格式的d5/3整数小波变换。实验结果表明,该算法在压缩比上的性能较3dspiht等算法突出。