一种利用级联滤波和松弛法的sar图像配准方法

？提出了一种利用级联滤波和松弛法的sar图像配准方法。首先利用基于beltrami流的偏微分方程与增强lee滤波的级联滤波算法去除sar图像噪声,然后对滤波后的参考图像提取边缘,对边缘特征点采用松弛法特征匹配,同时应用金字塔分级匹配策略由粗到精增加匹配的正确性。实验证明,本方法具有较高的配准精度。