一种改进的sift描述子及其性能分析

？为了解决传统sift描述子在图像存在多个相似区域时易造成误匹配的问题,提出了一种改进的sift描述子及其生成方法。该方法通过构建尺度空间、检测极值点、确定关键点等步骤生成关键特征点,然后计算每个关键点周围图像区域的旋转不变纹理特征作为该关键点的描述,并将其融合到局部特性sift描述向量中,形成旋转不变纹理化sift描述子,并采用了两种不同的匹配策略应用于图像匹配,实验结果表明,本方法更加全面地描述了图像信息,有效提高了sift算法匹配准率,改善了匹配效果,实现了对sift算法的改良。