基于rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

？基于rough集理论提出了居民地属性知识约简及其结构化选取的方法。该方法充分利用rough集理论具有较强知识挖掘能力的特点,定量分析居民地选取中条件属性的重要性,简化属性知识,并以此为基础计算每个居民地的重要性,实现居民地的结构化选取。实例证明,该方法能够从数据库中挖掘出相关知识,具有较强的自适应能力