一种基于bayesian准则和mrf模型的sar图像滤波方法

？提出了一种新的斑点噪声的滤波方法,该方法基于小波分解的框架,采用小波域隐mrf模型,计算图像中表征像素纹理特征的隐状态参数的后验概率,以此后验概率作为权重因子对传统gammamap滤波算法进行改进。该算法被用于模拟sar图像和真实ers1图像的speckle抑制。试验结果表明,与传统gammamap算法相比,本文提出的方法能更好地抑制speckle,并保持图像细节。