利用contourlet-ssim视觉模型的ikonos图像质量评价研究

？针对遥感图像质量评价问题,提出了基于contourlet变换的结构相似性(ssim)评价的视觉模型。首先,通过25位遥感专业人员对经过处理的200幅高斯模糊图像、200幅椒盐噪声图像、500幅压缩失真图像进行评价,建立主观评分库;然后对经过contourlet变换后的ikonos图像进行c-ssim质量评价;最后将c-ssim评价结果回归到主观评价空间,与均方误差、峰值信噪比、ssim评价结果相比,本文方法与主观评价数据库较为一致,并优于其他质量评价模型。