利用直方图匹配和低通滤波改进的svr融合算法

？针对svr融合算法光谱失真的现象,提出了一种基于低通滤波和直方图匹配的改进svr算法,即svrfm算法。以ikonos影像为实验数据,从光谱保真度和高频信息融入度两个方面将svrfm与小波变换、svr、pansharp、ehlers和gram-schmidt等算法的融合结果进行了定性和定量对比。结果表明,svrfm算法的融合影像光谱信息失真小,高频信息融入度高。