考虑时空关系的遥感影像变化检测和变化类型识别

？提出了一种基于时空关系的遥感影像变化检测及类型识别方法。该方法通过影像分割获取像斑，利用最大似然法(maximumlikelihoodmethod，ml)获取初始分类结果，通过地物的类别转移矩阵（classtransitionmatrix，ctm）和类别邻接矩阵（classadjacencymatrix，cam）定量地描述各地物类别之间的时间关系和空间关系。实验结果显示，本方法优于分类后比较法。