基于改进hht理论的大型桥梁动态特性分析

？针对hilbert-huang变换(hht)中原经验模态分解法在信号存在中断时出现模态混叠问题,研究了利用噪声辅助的分解方法——总体平均经验模态分解法(ensembleempiricalmodedecomposition,eemd)的分解过程及其噪声控制。将此改进的分解方法结合随机减量技术获取振动信号的自由衰减响应,为进一步的hilbert变换识别模态参数提供有效数据。将该方法结合武汉白沙洲长江大桥gps实测数据进行了模态识别,结果表明,利用噪声辅助的总体平均经验模态分解法(eemd)能够有效地克服分解过程中的模态混叠现象,使桥梁模态清晰地分解开来。