一种结合sift和边缘信息的多源遥感影像匹配方法

？针对多源遥感影像间几何变形和灰度差异造成的匹配困难问题,提出一种结合sift和边缘信息的影像匹配方法。首先在高斯差分尺度空间进行特征点检测,并采用相位一致性提取可靠的边缘信息;然后结合改进的sift和形状上下文对特征点进行描述;最后将欧氏距离和χ2统计作为相似性测度获取同名点。相比于sift算法,本文方法可有效地提高匹配正确率,并获得更多的同名点。