svd和dct提取特征向量的方法在人脸识别中的比较

？采用奇异值分解和2d离散余弦变换两种方法得到的特征,分别在嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别中进行比较,得出奇异值分解比2d离散余弦变换在识别率上和时间复杂度上都较差的结果。通过对结果进行分析得出,虽然奇异值分解有很多优良的特性,但是在模式识别中仅使用奇异值分解来提取特征并不是很好的方法。