基于cart集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

？利用landsatetm+遥感数据,提出了一种基于cart集成学习的isp遥感亚像元估算方法,将boosting重采样技术引入cart分析中,用于提高isp估算的精度。实验结果表明,该方法的isp估算性能优于传统的单一cart学习算法,从etm+影像中估算的isp值与真实值之间的相关系数达到0.91,平均偏差为11.16%。