自适应动态演化粒子群算法在web主题信息搜索中的应用

？针对传统的基于单一价值评价的网络爬虫搜索策略存在的不足,提出了一种基于自适应动态演化粒子群(adaptivedynamicalevolutionalparticleswarmoptimization,adepso)的启发式网络爬虫搜索算法。本算法综合立即价值和未来价值两种链接评价方法,并依据链接价值所反映的web实际搜索情况动态调整两种价值的关系,使网络爬虫能更准确地预测页面的重要性。实验表明,该算法具有较高的搜索效率。