视频序列图像中运动目标检测与阴影去除

？提出了一种新的基于柯西分布的光照模型(shadingmodel,sm)变化检测方法。在一种快速动态背景图像初始化的基础上,建立了gaussian统计背景模型;基于使用统计假设检验方法检测变化区域的结果,利用ycbcr颜色空间的亮度、颜色信息,识别和消除视频序列图像中的阴影和反光等。试验表明,该文所提出的方法可以承受整体或局部的、缓慢或突然的背景光线变化,以及由场景背景中小的背景扰动、阴影或反光导致的噪声,可以较精确地检测背景目标,改善了sm方法在较暗区域的目标检测效果。