利用曲波域bivashrink模型进行sar图像去噪

？从sar图像curvelet变换系数的统计特点出发,将curvelet变换与子带相关去噪(bivashrink)模型相结合,提出了一种新的基于curvelet变换的sar图像去噪方法。通过计算方差一致性范数和区域能量比,联合当前层和父层曲波系数,共同确定局部自适应窗口,从而最优估计curvelet系数的阈值萎缩因子,实现降噪功能。实验结果表明,对于高分辨率sar图像,该算法不论是在噪声的去除还是在结构信息等细节的保持上,均不同程度地优于其他常用斑点去噪方法,主观视觉效果和数值指标都有较好改进。