利用高光谱数据估算太湖水体cdom浓度的神经网络模型

？利用2007-11-08~2007-11-2114d时间对太湖74个样点进行了水质取样分析和波谱实测。在分析水体固有光学特性的基础上,确定了cdom浓度遥感反射比的敏感波段,建立了湖泊水体cdom浓度反演的神经网络模型。结果表明,隐含层节点数为10的神经网络模型在各神经网络模型中效果最佳。利用验证样本对神经网络模型和其他算法模型进行误差分析,发现神经网络模型更适用于湖泊水体。