利用边界链编码和hmm进行sar图像阴影建模和分类

？针对利用合成孔径雷达图像中的阴影信息进行目标识别的问题,提出了一种边界链编码和隐马尔可夫模型(hmm)相结合的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法利用链编码技术来描述sar图像阴影边界的形状,可以很好地反映形状的特性,且计算上很有效;利用hmm统计建模方法对阴影边界的链编码进行建模和分类,从而实现sar图像的自动目标识别。使用mstar数据库中的sar图像数据对该方法进行了验证和分析,分类结果证明只利用阴影信息进行分类的可行性,且该方法可以有效地实现sar图像的目标识别。