基于水稻高光谱遥感数据的pls波长选择研究

？对武汉地区不同生长状况下的水稻冠层进行了遥感监测,采用偏最小二乘(pls)分析方法分别对水稻叶面氮含量、叶绿素含量进行了波长选择研究,并通过构建8种波长组合进行pls水稻叶面氮含量反演分析和比较,选择出最合适的反演波长。多种波长(波段)组合进行叶面氮含量反演的验证表明,采用552nm、675nm7、52nm7、76nm的4波长组合是最适合叶面氮含量反演的波长选择结果,同时,采用光谱能量空间变换的形式能较好地改善波长选择的反演效果。