大坝监测资料的时变kalman预测模型

？基于对大坝监测资料预测模型时变性的要求,在模型ls参数求解过程中引入遗忘因子,提出了能够实现模型参数实时更新的iwrls算法。在此基础上,为使预测模型体现物理含义的同时实现滤波操作,在kalman滤波方程组中融入统计模型、arma等多种方法,由此建立了考虑白色观测噪声的时变kalman预测模型。实例分析表明,时变kalman模型拟合及预测精度均优于传统统计模型,为大坝监测资料的预测分析提供了新思路。