一种基于马尔科夫随机场模型的彩色纹理图像分割

？提出了一种基于gabor滤波和马尔科夫随机场的彩色纹理特征图像的分割算法。首先对色彩和纹理特征进行了分析,将rgb色彩空间非线性变换到cie-luv空间,构造颜色的特征向量;然后对原始彩色图像进行gabor滤波和高斯平滑处理,得到恰当表示原图像的灰度纹理图像;再对原图像建立mrf分割模型,结合色彩和纹理信息,运用贝叶斯理论和迭代优化算法估计最大后验概率(map)。实验表明,本文方法可以有效地实现图像分割。