基于聚类和支持向量机的入侵检测研究

？提出了一种基于聚类和支持向量机的入侵检测算法，该算法可以有效地减小计算复杂性，提高检测性能。算法首先使用k-means聚类算法对数据做一个初步的划分得到多个类；然后考察每个类中数据的标识，只有当类中的数据标识不止一个时才进行支持向量的查找。最后使用kddcup1999进行了计算机仿真实验，实验结果说明了该算法的有效性。