基于互信息的医学图像配准中改进的采样方法

？研究了以互信息为相似性测度的医学图像配准方法，在互信息计算过程中，对图像数据的采样提出了一种基于信息熵的采样方法。这种方法是将图像分成一定数量的小方块，计算每一小方块的熵，根据熵值的大小对方块进行分类，不同的类设置不同的采样因子:熵值大的方块对应的采样因子大，熵值小的方块对应的采样因子小。通过实验证明，该方法能够折中配准的精度和速度，适用于医学图像配准的实时处理。