数字半色调技术中的误差扩散算法的研究

？误差扩散是一种非常优秀的调频半色调技术，但这种方法在图像高光和暗调以及阶调平滑区域会产生“蠕虫”，同时噪声较多，导致半色调图像的边缘不清晰。在floyd和steinberg的误差扩散算法的基础上，设计一种新的基于平均阈值和改变扫描路径的误差扩散算法——阈值采用平均值法，通过优化平均阈值方法中的γ值得到最优的半色调图像，同时扫描路径采用“蛇型”路径。实验结果表明该算法可以减少“蠕虫”，增强图像的边缘，提高半色调图像的主观视觉效果。