基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法

？针对heczko算法容易丢失一些表示三维模型轮廓的重要信息，从而降低匹配准确性这一问题，研究了一种基于轮廓特征点的三维模型相似性匹配算法。通过函数投影提取三维模型的轮廓，再提取每一个轮廓上的角点，把角点作为特征点，用特征点的曲率值构成一个点集，最后计算点集之间的hausdorff距离，进行相似性匹配。实验结果表明该算法提高了三维模型的检索准确性。