协同过滤系统的矩阵稀疏性问题的研究

？应用奇异值算法得到一个无缺失的矩阵，引进了一种增强的、基于参数的pearson相关系统算法来提高相关性算法的准确性。提出一个基于奇异值分解和增强pearson系数的“hybridsvd”算法，用movielens数据集来评价该算法，并和其他经典的传统算法做了比较。实验结果证明，“hybridsvd”算法比其他传统算法能更好地处理协同过滤中的稀疏性问题。