基于贝叶斯方法的决策树分类算法

？针对数据挖掘的特点和本质，充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点，将贝叶斯的先验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合，提出了一种新的数据挖掘分类算法(bd1.0算法)，并对此算法进行了设计和分析。实验分析表明，该算法可以处理不一致或者不完整数据等“脏数据”，比单纯使用贝叶斯方法或决策树方法具有更高的准确率，而且与c4.5算法具有近似的时间复杂度。