基于多通道log-gabor小波与(2d)^2pcalda的人脸识别方法

？为了降低光照变化对基于子空间的人脸识别方法性能的影响,结合多通道log-gabor策略与(2d)2pcalda特征提取方法,提出了一种新的人脸识别方法。将不同尺度与方向作为独立通道,在每个通道内采用(2d)2pcalda对人脸图像的log-gabor表示进行特征提取、分类,然后对各通道分类结果进行决策融合得到最终的类别归属。在cas-peal-r1、orl与yale人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的识别性能。