基于k均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法

？提出一种基于k均值聚类与区域合并的彩色图像分割算法。首先，对图像运用meanshift算法进行滤波，在对图像进行平滑的同时保持图像的边缘;然后，运用k均值算法对图像在颜色空间进行聚类，得到初始分割的结果;最后，给出了一种区域合并策略，对初始分割获得的区域进行合并，得到最终的分割结果。仿真结果表明，算法的分割结果和人的主观视觉感知具有良好的一致性。