不同粒度时间序列相似性度量

？现有的时间序列的相似性度量大多基于欧氏距离，并不适用于不同粒度时间序列的相似性匹配，无法直接对其相似性进行有效的度量，为此，提出一种基于对应差值比样本的相似性度量，用于不同粒度时间序列的相似性匹配。首先对不同时间粒度的时序数据进行阐述，并定义了对应差值比样本与相似度计算方法；接着提出基于它们的相似性匹配算法；最后实验证明，该度量能够有效地度量不同粒度时间序列数据的相似性。