遗传程序设计算法中选择调整参数的光滑拟合方法

？对遗传程序设计(gp)算法中的适应度评价函数光滑拟合问题进行了研究,结合lam(linearassociationmemory)和hj(hook和jeevs)两种方法,估计gp树数值权值,以减少gp树适应度值评价的计算代价。提出了一种选择调整参数的新方法,同时,给出了一个数学例子,并与广义交叉实验b—样条函数仿真比较验证。