fcmac的fpga实现分析及其控制应用

？提出了fcmac（fuzzycmac）的一种基于fpga的硬件实现方法，与其他fpga实现神经网络相比，它包含了可以用于在线学习的权学习算法。首先分析了fcmac的模型结构及相应的硬件模块，然后基于vhdl语言实现了各模块的功能描述，最后将fpga实现的fcmac用于控制应用，并对控制器进行测试。实验结果表明，fcmac的实现方案是可行的，控制器运算速度快、精度高，且具有较强的抗干扰性，是实现ip控制模块或单片智能控制的一种新的有效途径。