基于知识规则的构造性优先排序神经网络算法

？从高维空间样本点覆盖的角度，讨论了基于知识规则的构造性优先排序神经网络(ponn)算法的原理，提出了网络构造过程的一般算法以及基于随机取样规则和重心点规则的两个实例算法。实例算法对螺旋线识别和语种识别进行了仿真。实验结果证明了算法的有效性。语种识别实验结果也表明基于重心规则的ponn算法在一定条件下优于svm。