基于增量学习的直推式支持向量机算法

？针对直推式支持向量机在进行大数据量分类时出现精度低、学习速度慢和回溯式学习多的问题，提出了一种基于增量学习的直推式支持向量机分类算法，将增量学习引入直推式支持向量机，使其在训练过程中仅保留有用样本而抛弃无用样本，从而减少学习时间，提高分类速度。实验结果表明，该算法具有较快的分类速度和较高的分类精度。