基于视差空间采样的区域增长稠密立体匹配算法

？通过对现有区域增长算法的研究，提出了改进的区域增长算法，该算法克服了原有算法依赖种子点精度，在平滑区域停止传播，在纹理区域易产生误匹配的缺陷，得到了良好的视差图质量。首先通过对提取的特征点进行匹配，实现对视差空间的采样。然后在视差空间中建立种子点新的传播方式。实验结果证明，该算法能遍历整个视差空间，在整个传播过程中能自动从匹配错误中恢复，在平滑区域和重复纹理区域也能得到良好的匹配效果。