markov逻辑网及其在文本分类中的应用

？介绍了markov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法，并将其应用于中文文本分类中。实验结合了判别式训练的学习算法，mc-sat、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法，结果表明基于markov逻辑网的分类方法能够取得比传统k邻近（knn）分类算法更好的效果。