基于人脸检测与跟踪的广告效果评估系统

？公共场所各种广告对商品的宣传至关重要，但对广告效果的评价则缺乏有效的自动分析手段。针对这一问题提出一种基于计算机视觉处理的广告效果评价系统。该系统通过采集广告前方人群运动场景的视频，检测并跟踪视频中关注广告的人脸，记录其关注时间，并根据关注者数量、关注时间、关注模式分析等，对该广告的受众反馈进行量化评价。人脸检测采用adaboost分类器，人脸跟踪采用粒子滤波器。人脸检测与跟踪相互补充和修正，提高了人脸跟踪的可靠性。实验结果验证了该方法的有效性。