二阶先验模型下sa-ga混合优化策略的图像景深提取

？解决从不同角度拍摄的一系列平面图像中解算图像中物体的景深问题，使用一个新颖的二阶先验模型来建模光滑3d物体的表面信息，此模型比传统的一阶模型有很大优势。同时提出一个混合优化策略——模拟退火算法（sa）和遗传算法(ga)来提高优化效率。实验结果表明：二阶先验模型在解算典型场景的景深时要优于一阶模型。混合优化比单独的sa、ga优化效果好。