基于特征层融合的人脸识别新方法

？为了探索人脸识别中有效的特征提取方法，提出了一种基于特征层融合的算法。该方法融合了保局投影(lpp)和最大间距准则(mmc)两种方法。首先对训练样本进行lpp判别分析，得到每个训练样本在lpp子空间上的投影，然后利用mmc方法对所有的投影进行鉴别分析，提取出更有效的样本判别特征；采用最小近邻分类器分类。在orl人脸库的测试结果表明，在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下，该算法都具有较好的识别率。